Ne hai abbastanza del boom di ChatGPT e dei manifesti dell'IA aperta? Purtroppo devo dirvi che questo è solo il preludio. Essere leader con i dati utilizzando algoritmi diversi è qui per restare e, se non ti piace questa "melodia", probabilmente perderai la sincronizzazione molto presto.
E allora, che dire delle buone notizie? Lo sviluppo di un'intelligenza artificiale diversificata ed efficace richiede dati e visione da parte di tutti, incluso te, e ti dirò perché.

Che diavolo è l'intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) è una combinazione di diversi processi e programmi in grado di elaborare una quantità molto grande di dati. Il trattamento di questi dati è controllato da algoritmi, che sono istruzioni semplificate su come raggiungere una soluzione a un problema. Ad esempio, la diagnostica predittiva viene già eseguita in medicina con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, dove l’obiettivo è trovare e identificare i fattori di rischio che danneggiano la salute da una grande quantità di dati dei pazienti e rilevare l’aumento del rischio di malattia a causa della possibile interazione di questi fattori di rischio.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale è intelligente quanto il gruppo umano che l’ha creata. (ok, so anche che le macchine oggi possono creare codice funzionante, ma convalideremo l'argomento un'altra volta). Ad esempio, l’introduzione di un programma di riconoscimento facciale che utilizza processi di intelligenza artificiale è andata gravemente male in Gran Bretagna, dove sono stati riconosciuti erroneamente ben 89 volti %. Quando si iniziò ad indagare sul problema, si scoprì che alcuni dei problemi erano causati dalla rappresentazione demografica ed etnica troppo omogenea dei progettisti e degli implementatori del software. In altre parole, la progettazione non ha tenuto conto in modo sufficientemente completo delle diverse prospettive, il che ha portato al fatto che i tratti del viso, ad esempio, delle persone dalla pelle scura sono stati riconosciuti in modo troppo ristretto e lo strumento non ha funzionato come previsto.

(Per saperne di più Bias codificato, se fossi interessato al caso)

Quindi ora per un corso di programmazione e per sviluppare software?

Beh, non proprio. (anche se consiglio vivamente anche quel campo)

Scopriamo perché utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing è un'ottima cosa. Il Santo Graal della comunicazione è comunicare con il contenuto giusto, nel canale giusto, al momento giusto al pubblico target giusto. Inoltre, l'attuale eccesso di offerta di contenuti diversi pone la sfida che il messaggio deve essere accattivante e veloce, perché grazie alla cultura della comunicazione a breve termine, l'interesse del pubblico deve essere suscitato in pochi secondi. Le variabili di un messaggio di marketing di successo (contenuto,. canale, orario, audience, ecc.) sono così tanti che è difficile capire quale tipo di "combo" porterebbe al miglior risultato.

L’intelligenza artificiale è un ottimo modo per elaborare questa quantità di dati e analizzare le variabili dei messaggi di successo. L'unica sfida è che bisogna insegnare all'intelligenza artificiale a gestire i dati e le variabili della nostra azienda. Non è importante sapere che tipo di codice ha mangiato il software, ma capire su cosa si basa il loro funzionamento e come le diverse soluzioni openAI possono già servire i processi aziendali. E forse un giorno, anche un seguito per sviluppare soluzioni già esistenti e creare l'intelligenza artificiale dell'azienda.

Artome è un pioniere nella tecnologia audiovisiva e senza installazione. Tuttavia, nella nostra azienda, l’attività pionieristica si estende all’intera cultura aziendale. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale sia nel marketing che nello sviluppo del prodotto offre l’opportunità di soddisfare esigenze ancora più personalizzate e identificare le tendenze in arrivo. È chiaro che lavorare con l’intelligenza artificiale fa già parte della nostra cultura del lavoro e la sua quota aumenterà anche in futuro, che ci piaccia o no. Ecco perché sfido tutti a informarsi sugli aspetti legati al funzionamento e allo sviluppo dell'intelligenza artificiale e a pensare esattamente a come la nostra azienda potrebbe trarne vantaggio.