¿Estás harto del auge de ChatGPT y de los manifiestos abiertos de IA? Lamentablemente tengo que decirles que esto es sólo el preludio. Liderar con datos usando diferentes algoritmos llegó para quedarse, y si no te gusta esta "melodía", probablemente perderás la sincronización muy pronto.
Bueno, ¿qué pasa con las buenas noticias? El desarrollo de una IA diversa y eficaz requiere datos y visión de todos, incluido usted, y le diré por qué.
¿Qué diablos es la inteligencia artificial?
La IA (inteligencia artificial) es una combinación de diferentes procesos y programas que pueden procesar una gran cantidad de datos. El procesamiento de estos datos está controlado por algoritmos, que son instrucciones simplificadas sobre cómo llegar a una solución a un problema. Por ejemplo, en medicina ya se realizan diagnósticos predictivos con ayuda de la IA, cuyo objetivo es encontrar e identificar factores de riesgo que perjudiquen la salud a partir de una gran cantidad de datos de pacientes y detectar el mayor riesgo de enfermedad debido a la posible interacción de estos factores de riesgo.
Sin embargo, la IA es tan inteligente como el grupo humano que la creó. (Está bien, también sé que las máquinas de hoy pueden crear código que funcione, pero validemos ese tema en otro momento). Por ejemplo, la introducción de un programa de reconocimiento facial que utiliza procesos de IA salió muy mal en Gran Bretaña, cuando se reconocieron incorrectamente hasta 89 rostros %. Cuando se empezó a investigar el problema, se descubrió que algunos de los problemas eran causados por la representación demográfica y étnica demasiado homogénea de los diseñadores e implementadores de software. En otras palabras, el diseño no tuvo en cuenta perspectivas suficientemente diferentes, lo que llevó a que los rasgos faciales de, por ejemplo, personas de piel oscura se reconocieran con demasiada precisión y la herramienta no funcionara como se esperaba.
(Leer más Sesgo codificado, si estuviera interesado en el caso)
Entonces, ¿ahora vamos a tomar un curso de codificación y desarrollar software?
Bueno en realidad no. (aunque también recomiendo encarecidamente ese campo)
Veamos por qué utilizar la IA en marketing es una gran cosa. El Santo Grial de la comunicación es comunicar con el contenido adecuado, en el canal adecuado, en el momento adecuado y al público objetivo adecuado. Además, la actual sobreoferta de contenidos diferentes plantea el desafío de que el mensaje debe ser pegadizo y rápido, pues gracias a la cultura de la comunicación cortoplacista, el interés de la audiencia debe despertarse en segundos. Las variables de un mensaje de marketing exitoso (contenido, canal, hora, audiencia, etc.) son tantos que es difícil entender qué tipo de "combo" conduciría al mejor resultado.
La IA es una excelente manera de procesar esta cantidad de datos y analizar las variables de mensajes exitosos. El único reto es que hay que enseñar a la IA a manejar los datos y variables de nuestra empresa. No es importante saber qué tipo de código se ha comido el software, sino entender en qué se basa su funcionamiento y cómo las diferentes soluciones openAI ya pueden servir a los procesos de negocio. Y tal vez algún día, incluso una secuela para desarrollar soluciones ya existentes y crear la propia IA de la empresa.
Artome es pionero en tecnología audiovisual y sin instalaciones. Sin embargo, en nuestra empresa el espíritu pionero se extiende a toda la cultura empresarial. La utilización de inteligencia artificial tanto en marketing como en desarrollo de productos ofrece oportunidades para satisfacer necesidades aún más individualizadas e identificar tendencias que están por llegar. Está claro que trabajar con IA ya forma parte de nuestra cultura laboral y su participación también crecerá en el futuro, nos guste o no. Por eso desafío a todos a descubrir cosas relacionadas con el funcionamiento y el desarrollo de la IA y a pensar en cómo exactamente nuestra empresa podría beneficiarse de ella.