En avez-vous assez du boom de ChatGPT et des manifestes d’IA ouverte ? Malheureusement, je dois vous dire que ce n'est qu'un prélude. Diriger avec des données en utilisant différents algorithmes est là pour rester, et si vous n'aimez pas cette « mélodie », vous allez probablement bientôt être désynchronisé.
Eh bien, qu'en est-il de la bonne nouvelle ? Le développement d’une IA diversifiée et efficace nécessite des données et une vision de la part de chacun, y compris de vous, et je vais vous expliquer pourquoi.
Qu’est-ce que c’est que l’intelligence artificielle ?
L’IA (intelligence artificielle) est une combinaison de différents processus et programmes capables de traiter une très grande quantité de données. Le traitement de ces données est contrôlé par des algorithmes, qui constituent une instruction simplifiée sur la manière de parvenir à une solution à un problème. Par exemple, le diagnostic prédictif est déjà réalisé en médecine avec l'aide de l'IA, où l'objectif est de trouver et d'identifier les facteurs de risque qui nuisent à la santé à partir d'une grande quantité de données sur les patients et de détecter le risque accru de maladie dû à l'interaction possible de ces facteurs de risque.
Cependant, l’IA est aussi intelligente que le groupe humain qui l’a créée. (d'accord, je sais aussi que les machines d'aujourd'hui peuvent créer du code fonctionnel, mais validons ce sujet une autre fois). Par exemple, l’introduction d’un programme de reconnaissance faciale utilisant des processus d’IA a mal tourné en Grande-Bretagne, lorsque pas moins de 89 visages % ont été reconnus à tort. Lorsque l'on a commencé à étudier le problème, on a découvert que certains problèmes étaient dus à une représentation démographique et ethnique trop homogène des concepteurs et des exécutants du logiciel. En d’autres termes, la conception n’a pas pris en compte des perspectives suffisamment différentes, ce qui a conduit au fait que les traits du visage, par exemple des personnes à la peau foncée, étaient reconnus de manière trop étroite et que l’outil ne fonctionnait pas comme prévu.
(En savoir plus Biais codé, si l'affaire vous intéressait)
Alors maintenant, suivre un cours de codage et développer des logiciels ?
Eh bien pas vraiment. (même si je recommande chaleureusement ce domaine également)
Voyons pourquoi l'utilisation de l'IA dans le marketing est une bonne chose. Le Saint Graal de la communication est de communiquer avec le bon contenu, sur le bon canal, au bon moment et auprès du bon public cible. De plus, l'offre excédentaire actuelle de différents contenus pose le défi que le message doit être accrocheur et rapide, car grâce à la culture de la communication à court terme, l'intérêt du public doit être éveillé en quelques secondes. Les variables d'un message marketing réussi (contenu, chaîne, heure, audience, etc.) sont si nombreux qu'il est difficile de comprendre quel type de « combo » mènerait au meilleur résultat.
L’IA est un excellent moyen de traiter cette quantité de données et d’analyser les variables des messages réussis. Le seul défi est qu'il faut apprendre à l'IA à gérer les données et les variables de notre entreprise. Il n’est pas important de savoir quel type de code le logiciel a mangé, mais de comprendre sur quoi repose son fonctionnement et comment différentes solutions openAI peuvent déjà servir les processus métier. Et peut-être même un jour, une suite pour développer des solutions déjà existantes et créer la propre IA de l'entreprise.
Artome est un pionnier de la technologie audiovisuelle et sans installation. Cependant, dans notre entreprise, le caractère pionnier s’étend à l’ensemble de la culture d’entreprise. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le marketing et le développement de produits offre des opportunités de répondre à des besoins encore plus individualisés et d’identifier les tendances à venir. Il est clair que travailler avec l’IA fait déjà partie de notre culture de travail et que sa part augmentera également à l’avenir, que cela nous plaise ou non. C'est pourquoi je mets chacun au défi de se renseigner sur les choses liées au fonctionnement et au développement de l'IA et de réfléchir à la manière dont notre entreprise pourrait en bénéficier exactement.